Наука - это обмен информацией между индивидуумами. В процессе обмена информацией возникает вектор информации. Этот вектор порождает поле. Это поле начинает вести человека в направлении, которое он выбрал, вести к цели. Цели могут быть самые разные, возможно это какое-нибудь научное открытие, либо разработка новой системы, методики. Для того чтобы генерировать это поле, нужно чтобы как можно больше человек получали от тебя информацию и могли получать от этой информации выгоду для себя. Т.е. у информации должен быть коэффициент полезного действия. Информация может быть абсолютно бесполезной, например, свежий анекдот. Информация может быть очень полезной, например, температура на улице, когда мы выходим из дома.
Требуется определить методы получения полезной информации, и методы ограждения себя от бесполезной информации, т.е. от информационного мусора.
Хорошая методика - перевод зарубежных статей или документации по программному обеспечению.

Выделять в системе нужные компоненты. Это необходимо, чтобы научиться управлять системой. Если не выделить важные части системы. То они будут путаться с другими частями, и в результате при попытке модификации такой системы. Например, при расширении или изменении каких-либо параметров мы придем к тому, что не можем изменять эту систему без значительных изменений частей. Так как вовремя не выделили нужные части. И теперь, думаю что часть является одним целым, на самом деле включает в себя несколько частей. Нужно их выделить.

Что я знаю о построении математических моделей. Я знаю, что в начале необходимо собрать как можно больше информации об объектах. Далее необходимо сгруппировать эти параметры. Выделить из каждой группы самые важные. Задать важным параметрам названия. Например, для модели 3-х мерного пространства нам необходимо знать минимум три параметра. Ширину - X, Высоту - Y, Длину - Z.
Теперь нам необходимо представить какой либо объект в этой нашей модели. Допустим, это будет точка. Описать точку мы можем при помощи всего лишь трех значений (X,Y,Z).
Если мы хотим построить линию, тогда нам потребуется уже множество точек.
Y  = F1(x);
Для плоскости требуется множество точек в обеих плоскостях.
Z = F2(X,Y);
Математическая модель помогает описать математически взаимосвязь между параметрами системы.
А для чего собственно строить математические модели. Они необходимы для того, чтобы моделировать. Моделировать поведение объектов. В древности, люди рисовали животных на песке и кидали в них копья. Рисунок животного на песке являлся математической моделью будущей охоты. Древний человек уже мог подготовить себя к будущему поединку с животным. Он получал большое преимущество. Так как обычные хищники, львы или тигры, всегда действуют только на основе своих инстинктов и опыта предыдущих охот. А человек научился составлять несуществующие охоты. Он смог учиться побеждать и тренироваться на рисунках, кидая в них копья и камни.
В настоящее время человечество далеко ушло от копий и камней, но суть от этого осталась прежней. Мы также используем математические модели реальных задач, и так же тренируемся решать эти задачи, подставляя различные входные параметры в эти математические модели. Параметры - это те копья и камни, которые мы с различной силой и под разными углами кидаем, в надежде попасть в воображаемую добычу.
Продолжая аналогию с рисунками древних людей, можно прийти к выводу, что чем точнее мы изобразим эту модель, тем успешнее будет наша охота. Мы знаем, что если попасть животному в сердце или голову, то можно быстрее получить добычу и с меньшими усилиями. Также и с нашей моделью, нам очень важно выделить те части модели, которые отвечают за ее функционирование. В этом случае мы уже получаем систему.